Çin merkezli yapay zeka girişimi DeepSeek, geçtiğimiz günlerde yeni nesil yapay zeka modeli DeepSeek V3’ü tanıttı. Model, metin yazma ve kodlama gibi görevlerde etkileyici bir performans sergileyerek OpenAI ve Meta gibi dev rakiplerini geride bırakma iddiasında. Ancak DeepSeek V3’ün ilginç bir özelliği dikkat çekiyor: Bu yapay zeka, kendisini ChatGPT olarak tanıtıyor.
Kendini ChatGPT Zanneden Yapay Zeka
DeepSeek V3, OpenAI’nin 2023’te piyasaya sürdüğü GPT-4 modeli olduğunu iddia ediyor ve kendisine sorulan sorulara OpenAI API’sinin kullanım talimatlarıyla yanıt veriyor. Dahası, ChatGPT’nin esprilerini ve üslubunu birebir taklit ediyor. Peki, bu durumun arkasında ne yatıyor?
Eğitim Verilerindeki “Kirlilik”
Yapay zeka modelleri, milyonlarca veri üzerinde eğitilerek dil kalıplarını öğrenir. Ancak bu süreç, kullanılan verilerin kalitesine bağlıdır. DeepSeek, modelin eğitim verilerini açıklamasa da, bu verilerin arasında ChatGPT veya GPT-4 tarafından oluşturulmuş içeriklerin olabileceği düşünülüyor. Eğer böyle bir durum varsa, DeepSeek V3, ChatGPT’nin çıktılarını ezberleyip tekrar ediyor olabilir.
Bu durum, bir yapay zekanın başka bir yapay zekanın verileriyle eğitilmesinin getirdiği riskleri ortaya koyuyor. Uzmanlar, bunu bir fotokopinin fotokopisini çekmeye benzetiyor ve bilgi kaybının yanı sıra modelin hatalı ya da yanıltıcı cevaplar verme olasılığını artırabileceğini belirtiyor.
Sam Altman’dan Eleştirel Yorum
OpenAI CEO’su Sam Altman, DeepSeek’i doğrudan hedef almasa da, bu tür uygulamalara atıfta bulunmuş olabilecek bir açıklama yaptı:
“Çalıştığını bildiğiniz bir şeyi kopyalamak kolaydır. Ancak yeni, riskli ve zor bir şeyi başarmak inanılmaz derecede zordur.”
Bu açıklama, yenilik yerine taklit yöntemine başvuran yapay zeka geliştirme süreçlerini eleştiren bir yorum olarak değerlendiriliyor.
AI İçeriklerinin İnterneti Doldurması ve Gelecekteki Riskler
DeepSeek V3 gibi yapay zekaların ürettiği içeriklerin giderek interneti doldurması da bir başka endişe kaynağı. Uzmanlara göre, 2026 yılına kadar internetteki içeriklerin %90’ı yapay zeka tarafından üretilmiş olacak. Bu durum, yeni modellerin kaliteli veri bulmasını zorlaştırarak yapay zeka modellerinin eğitiminin daha da karmaşık bir hale gelmesine yol açabilir.
