Güvenlik teknolojileri sektörü bugünlerde oldukça fazla konuşuluyor. Ancak bu tartışmaların odağında her zaman olumlu gelişmeler yer almıyor. ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza Birimi’nin kamera ağlarına erişimi ve ev kamerası üreticilerinin eleştiri alması gibi konular öne çıkıyor. Tüm bu etik kaygılar ve mahremiyet endişeleri, toplumda geniş bir tartışma yaratıyor. Kimin kimi izlediği sorusu sıklıkla gündeme geliyor. Bu tartışmalar sürerken bile pazar büyümesini sürdürüyor. Özellikle gelişen görsel-dil modelleri, şirketlerin tesislerini izleme biçimlerini dönüştürüyor. Bu alanda yeni çözümler üreten firmalar rüzgarı arkalarına alıyor. İşte bu ortamda, yapay zeka güvenlik sistemleri alanında dikkat çeken bir girişim olan Conntour, önemli bir yatırım haberiyle öne çıktı.
Video gözetim startup’ı Conntour’un kurucu ortağı ve CEO’su Matan Goldner, şirketin etik değerlere bağlı kaldığını belirtiyor. Goldner, müşteri seçiminde oldukça titiz davrandıklarını ifade ediyor. İki yaşındaki bir startup için bu durum alışılmadık gelebilir. Ancak Conntour, bu seçiciliği büyük müşterileri sayesinde sürdürüyor. Singapur Merkezi Narkotik Bürosu gibi devlet kurumları ve halka açık büyük şirketler, Conntour’un referansları arasında yer alıyor.
Goldner, “Büyük müşterilere sahip olmamız, onları seçmemize olanak tanıyor,” dedi. “Kimin ne amaçla kullandığını kontrol altında tutabiliyoruz. Ahlaki ve yasal bulduğumuz kullanım senaryolarını tercih ediyoruz. Tüm değerlendirmemizi yapıp, belirli müşterilerle çalışmaya karar veriyoruz. Çünkü onların sistemi nasıl kullanacaklarını biliyoruz.” Bu güçlü müşteri tabanı, Conntour’a önemli bir ivme kazandırdı. Yatırımcıların da dikkatini çekti.
Startup, General Catalyst, Y Combinator, SV Angel ve Liquid 2 Ventures’tan 7 milyon dolarlık tohum yatırım aldı. Bu yatırım turu yalnızca 72 saat içinde tamamlandı. Goldner, yaklaşık 90 toplantı yaptığını ve sürecin üç gün içinde sonuçlandığını belirtti. Pazartesi başlayıp Çarşamba öğleden sonra tamamlanan bu hızlı süreç, Conntour’un potansiyelini gözler önüne seriyor.
Yapay Zeka Destekli Güvenlik Arama Motoru: Conntour’un Farkı
Conntour’un müşteri seçiciliği doğru bir yaklaşım gibi duruyor. Özellikle bu alandaki yapay zeka araçları son derece güçlü hale geldi. Şirketin video platformu, yapay zeka modellerini kullanıyor. Güvenlik personeli, doğal dil kullanarak kamera görüntülerini sorgulayabiliyor. Görüntülerdeki herhangi bir nesneyi, kişiyi veya durumu gerçek zamanlı olarak bulabiliyorlar. Bu sistem, güvenlik video akışları için özel olarak tasarlanmış bir Google benzeri arama motoru gibi çalışıyor. Ayrıca önceden belirlenen kurallara göre tehditleri izleyebiliyor ve otomatik uyarılar üretebiliyor.
Eski sistemler belirli nesneleri veya hareketleri tespit etmek için önceden tanımlanmış parametrelere dayanır. Conntour’un sistemi ise doğal ve görsel dil modellerini kullanıyor. Bu sayede yüksek derecede esneklik ve kullanılabilirlik sunuyor. Bir kullanıcı “Lobide spor ayakkabılı birinin çanta verdiğini gösteren tüm örnekleri bul” diye sorabilir. Conntour’un sistemi, tüm kayıtlı veya canlı video akışlarını hızla tarar. İlgili sonuçları anında getirir.
Platformdaki yapay zeka modelleri sayesinde kullanıcılar sorular sorabiliyor. Görüntüler hakkında metin yanıtları alabiliyorlar. İlgili video akışları da bu yanıtlara eşlik ediyor. Olay raporları da kolayca oluşturulabiliyor. Bu da operasyonel verimliliği artırıyor. Gelişmiş doğal dil işleme yetenekleri sayesinde karmaşık sorgular bile kısa sürede yanıtlanıyor. Güvenlik personeli, manuel aramalarda saatler harcamak yerine, dakikalar içinde kritik bilgilere ulaşabiliyor. Bu sistem, kimbiliyo.com adresinde de benzeri görülebilecek teknolojik gelişmelerden biri.
Binlerce Kamerayı Yönetebilen Ölçeklenebilirlik
Conntour’un temel satış noktası ise ölçeklenebilirliği. Goldner, platformun diğer yapay zeka video arama hizmetlerinden farklı olduğunu belirtiyor. Çünkü Conntour, binlerce kamera beslemesinden oluşan sistemlere verimli bir şekilde uyum sağlamak üzere tasarlandı. Şirket, tek bir Nvidia RTX 4090 gibi tüketici sınıfı bir GPU ile elli adede kadar kamera beslemesini izleyebildiğini iddia ediyor. Bu, sektördeki diğer çözümlere göre önemli bir avantaj.
Conntour, bu yüksek verimliliği birden fazla model ve mantık sistemi kullanarak başarıyor. Algoritma, her sorgu için hangi model ve sistemleri kullanması gerektiğini belirliyor. Bu sayede en düşük bilgi işlem gücünü gerektirerek en iyi sonuçları sunuyor. Bu optimizasyon stratejisi, büyük ölçekli altyapılarda maliyet avantajı sağlıyor. Aynı zamanda performanstan ödün vermiyor. Yapay zeka teknolojilerinin gelişimi, güvenlik alanında da devrim niteliğinde yenilikler getiriyor.
Sistem, tamamen şirket içinde (on-premises), tamamen bulutta veya hibrit bir yaklaşımla konuşlandırılabilir. Conntour, mevcut güvenlik sistemlerinin çoğuna entegre olabiliyor. Kendi başına eksiksiz bir gözetim platformu olarak da hizmet verebiliyor. Bu esneklik, farklı kuruluşların ihtiyaçlarına kolayca adapte olmasını sağlıyor.
Görüntü Kalitesi ve Gelecek Hedefleri
Video gözetim sektöründe uzun süredir devam eden bir sorun var: gözetimin kalitesi, yakalanan görüntü kalitesiyle sınırlı. Düşük çözünürlüklü bir kameranın kirli bir lensle çektiği, yetersiz aydınlatılmış bir otopark görüntüsünden ayrıntıları çıkarmak zor.
Goldner, Conntour’un bu kaçınılmaz durumu önlemeye çalıştığını söylüyor. Arama sonuçlarıyla birlikte bir güven skoru sağlıyor. Kamera beslemesinin kalitesi yeterli değilse, sistem düşük güven seviyeli sonuçlar döndürüyor. Bu, kullanıcıların bilgiye olan güvenilirliğini anlamalarını sağlıyor. Daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı oluyor. Özellikle güvenlik sektöründe doğru bilginin önemi göz önüne alındığında, bu özellik kritik. Yapay zeka modelleri, Wired gibi teknoloji yayınlarında sıklıkla ele alınan bu tür zorlukların üstesinden gelmeye çalışıyor.
Goldner, ileriye dönük en büyük teknik sorunun tam LLM (Büyük Dil Modeli) yeteneğini sisteme entegre etmek olduğunu belirtiyor. Aynı zamanda bu entegrasyonun verimliliği koruması gerekiyor. “Aynı anda yapmak istediğimiz iki şey var,” diye açıklıyor. “Ve bunlar birbiriyle çelişiyor. Bir yandan, LLM tarzında, doğal dil esnekliği sağlamak istiyoruz. Her şeyi sorabilmelisiniz. Diğer yandan ise verimlilik var. Çok az kaynak kullanmasını istiyoruz. Çünkü binlerce beslemeyi işlemek gerçekten çılgınca. Bu çelişki, alanımızdaki en büyük teknik engel ve problem.” Conntour ekibi bu sorunu çözmek için yoğun bir şekilde çalışıyor.
Conntour’un bu yeni yatırımla, yapay zeka destekli güvenlik çözümlerinde önemli bir oyuncu haline gelmesi bekleniyor. Özellikle büyük ölçekli güvenlik sistemleri için sunduğu yenilikçi yaklaşımlar, sektörde yeni standartlar belirleyebilir. Şirketin etik prensipleri ve teknolojik yenilikleri bir araya getirmesi, gelecekteki büyümesi için sağlam bir temel oluşturuyor.
Daha fazla Yapay Zeka haberi için sitemizi ziyaret edebilirsiniz.
