Medicare’dan Yapay Zeka Destekli Sağlık Hizmetlerine 10 Yıllık Büyük Hamle

Medicare yapay zeka odaklı yeni bir ödeme modelini devreye alıyor. Bu hamle, sağlık sektöründe büyük bir dönüşüm vadediyor. Ancak teknoloji dünyasının çoğu, bu değişimin farkında değil.

Neil Batlivala, yedi yıldır bir sağlık şirketi kurdu. Bu şirket, teknoloji endüstrisinde pek bilinmiyor. Silikon Vadisi’nin genellikle göz ardı ettiği hasta kitlesine hizmet veriyor. Geçtiğimiz ay, bu çalışmalar onu çok daha büyük bir gelişmenin merkezine oturttu.

ACCESS Programı: Sağlıkta Yapay Zeka İçin Yeni Bir Çağ

Batlivala’nın şirketi Pair Team, 30 Nisan’da önemli bir duyuru yaptı. ACCESS adlı Medicare programına kabul edildiler. Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezleri (CMS) tarafından seçilen 150 katılımcıdan biri oldular. Bu program, yapay zeka destekli tıbbi bakımın federal ölçekte nasıl işleyeceğini test edecek. Program, 5 Temmuz’da resmen başlayacak.

Batlivala, birkaç gün sonra yaptığı bir Zoom görüşmesinde şu sözleri kaydetti: “Hükümet, geleneksel olarak düzenlenmiş sektörlerde yapay zeka inovasyonu için yeni yollar açıyor.” Sözlerine şunları ekledi: “En iyi çözüm kazanıyor. Sağlık gibi düzenlenmiş sektörlerde bu durum pek yaygın değildi.”

ACCESS, “Etkili, Ölçeklenebilir Çözümlerle Kronik Bakımı Geliştirme” anlamına geliyor. Bu, 10 yıllık bir CMS programıdır. Sağlık sonuçlarını ödüllendiren bir ödeme modelini test ediyor. Gerekli aktiviteler yerine (belirli sayıda kontrol gibi) sonuç odaklı çalışıyor. Pair Team gibi katılımcı kuruluşlar, belirli koşulları yönetmek için öngörülebilir ödemeler alıyorlar. Hastalar ölçülebilir sağlık hedeflerine ulaştığında tam miktarı kazanıyorlar. Bu hedefler arasında düşük kan basıncı veya azalan ağrı bulunuyor. Program; diyabet, hipertansiyon, kronik böbrek hastalığı, obezite, depresyon ve anksiyete gibi durumları kapsıyor.

Geleneksel Medicare, bir klinisyenle geçirilen zamana göre geri ödeme yapar. Hastaları ziyaretler arasında izleyen, kontrol için arayan bir yapay zeka aracısını ödeme mekanizması yoktur. Barınma yönlendirmelerini koordine eden veya birinin ilaçlarını aldığından emin olan sistemler için de ödeme yapılmazdı. ACCESS, bu mekanizmayı ilk kez oluşturuyor.

Batlivala bu konuda, “Bu bir ödeme modeli dönüşümü,” dedi. “Daha önce böyle bir şey yapmak mümkün değildi.”

Pair Team: Göz Ardı Edilen Hastalara Teknoloji Destekli Çözümler

İlk katılımcı grubu oldukça geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Aralarında yapay zeka doktoru startup’ları, sanal beslenme terapisi sağlayıcıları, bağlantılı cihaz şirketleri ve Whoop gibi giyilebilir cihaz üreticileri var. Batlivala, bazılarına şüpheyle yaklaşıyor.

“Giyilebilir cihazların büyük bir hayranıyım,” dedi. Ancak, “Gıda güvensizliği yaşayan bir yaşlı için Whoop’un ne kadar işe yarayacağını bilmiyorum.” Kendi şirketi hakkında ise şunları ekledi: “Beş yıldan fazla süredir bu yönde çalışıyoruz.”

Pair Team, 2019’da belirli bir hasta türünü hedefleyerek kuruldu. Kronik hastalıklarla mücadele eden, aynı zamanda istikrarsız barınma, yetersiz gıda veya ulaşım eksikliği gibi sorunlarla boğuşan kişilerle ilgileniyorlardı. Amerikalıların yaklaşık üçte biri bu kategoriye giriyor.

Şirketin temel fikri şuydu: Bir kişinin yaşamının tüm bağlamını ele almadan sağlık sonuçlarını iyileştiremezsiniz. Pair Team, şu anda yaklaşık 850 klinik profesyonel çalıştırıyor. Kaliforniya’daki en büyük toplum sağlığı iş gücünü yönettiklerini belirtiyorlar. Batlivala’ya göre, dokuz haneli rakamların üzerinde gelir elde ediyorlar. Kleiner Perkins, Kraft Ventures ve Next Ventures gibi firmalardan yaklaşık 30 milyon dolar yatırım aldılar.

Bu modelin bilimsel kanıtları da bulunuyor. Pair Team araştırmacılarının ortak yazarlığını yaptığı bir çalışma, modelin etkinliğini değerlendirdi. Genel Dahiliye Dergisi tarafından hakemli olarak incelendi. Medicaid üyeleri için entegre bir topluluk modeli uygulandı. Bu üyeler arasında yüksek evsizlik, ciddi zihinsel hastalık ve kronik hastalık oranları vardı. Çalışma, güçlü hasta katılımı ve acil servis ile hastaneye yatışlarda önemli azalmalar gösterdi. Batlivala, şirketinin bakımı altındaki hastaların her dört hastane ziyaretinden birinin ve her iki acil servis ziyaretinden birinin gerçekleşmediğini belirtiyor.

Flora Yapay Zeka: İnsan Dokunuşunun Dijital Hali

Ancak yıllarca bu düzeyde bir bakım sunmak insan ekipleri gerektiriyordu. Bu da ölçeklenebilirliği ve maliyeti sınırlıyordu. Yaklaşık dokuz ay önce Pair Team, Flora adında bir sesli yapay zeka aracısı kullanmaya başladı. Flora, hastalarla birincil arayüz olarak görev yapıyor. Flora, günde 24 saat erişilebilir durumda. Hasta kaydını, yönlendirmeleri ve klinik ziyaretler arasındaki hasta katılımlarını yönetiyor.

Batlivala’nın düşüncesini değiştiren ilk arama, 67 yaşındaki bir kadınla oldu. Bu kadın, arabasında yaşıyordu. Travma sonrası stres bozukluğu (PTSD) ve konjestif kalp yetmezliğiyle mücadele ediyordu. Flora ile bir saatten fazla konuştu. Batlivala bana, “Bu hem inanılmaz hem de iç karartıcıydı,” dedi. “Flora muhtemelen haftalardır durumu hakkında konuştuğu tek ‘kişiydi’.” Artık Flora ile bir saatlik sohbetler rutin hale geldi. “Bu arkadaşlık kısmı,” dedi. “Ve bunun gerçekten bir müdahale olduğu ortaya çıktı.”

Yeni Modelin Potansiyel Riskleri ve Zorlukları

ACCESS’in mimarları da eski startup işletmecileriydi. Program, CMS İnovasyon Merkezi Direktörü Abe Sutton ve Baş Yapay Zeka ve Teknoloji Sorumlusu Jacob Shiff tarafından tasarlandı. Sutton daha önce Rubicon Founders adlı bir sağlık fonunda girişim sermayecisiydi. Shiff ise eski bir sağlık girişimi kurucusuydu. Her ikisi de Trump yönetimi altında CMS’e katıldı. Startup geçmişleri, programın tasarımına yansıdı. Sonuç tabanlı ödemeler, doğrudan tüketiciye kayıt ve rekabet için bilinçli bir teşvik içeriyor.

Gerçek riskler de mevcut. Katılımcılar, son derece hassas hasta verilerini federal altyapıya aktarıyorlar. Bu veriler arasında barınma, hastalıklar ve zihinsel hastalıklar hakkında samimi sohbetler bulunuyor. Federal altyapının daha önce ihlaller yaşadığı belgelenmiş durumda. Sosyal Güvenlik numaralarının açığa çıkması gibi olaylar yaşanmıştı. Özellikle ACCESS’in hizmet etmeyi amaçladığı savunmasız nüfuslar için bu, pratik olmayan bir endişe değil.

Finansal riskler de var. CMS inovasyon programlarının geçmişi karışıktır. 2023 Kongre Bütçe Ofisi analizi, CMS İnovasyon Merkezi’nin ilk on yılında federal harcamaları 5.4 milyar dolar artırdığını buldu. Beklenen tasarrufları sağlamadı. CMS ayrıca, birçok katılımcının beklediğinden daha az hasta başına aylık ödeme yapıyor. Bu durum, ekonominin yalnızca hasta etkileşimlerinin çoğunu tam otomatik hale getirmiş kuruluşlar için çalıştığı anlamına geliyor.

Batlivala’nın geri ödeme endişesine yanıtı ise bunun bir sorun değil, bir özellik olduğuydu. Bana, “Yapay zekanın kullanımını gerçekten teşvik eden bir model oluşturmak istiyorsanız, geri ödeme oranlarının düşük olması gerekir,” dedi. “Ekonomi, ancak yalın, yapay zeka odaklı bir operasyon yürütüyorsanız işe yarar.”

Pair Team, şu anda yaklaşık 500.000 potansiyel hastaya erişim sağlayan ortaklıklara sahip olduğunu belirtiyor. Üç yıl içinde bir milyona ulaşmayı hedefliyorlar.

Sağlık yatırımcıları tüm bu gelişmeleri yakından takip ediyor. Dijital sağlık finansmanı bu yıl pandemiden bu yana en yüksek ilk çeyrek toplamına ulaştı. Yapay zeka şirketleri bunun büyük kısmını ele geçirdi. ACCESS ise sağlık teknolojisi ticaret basını dışında pek dikkat çekmedi. Sağlık hizmetlerinde inovasyonun ve yeni ödeme modellerinin önemi giderek artıyor. Bu alandaki gelişmeleri takip etmek için Sağlık Hizmetleri web sitesini ziyaret edebilirsiniz.

Kimbiliyo Analizi: Bu Ne Anlama Geliyor?

Medicare’ın yeni ACCESS programı, yüzeyde sadece bir ödeme modeli değişikliği gibi görünse de aslında sağlık sektöründe sessiz ama devrim niteliğinde bir dönüşümün habercisi. Geleneksel sağlık sistemlerinin “hizmet başına ödeme” mantığı, inovasyonu ve verimliliği kısıtlıyordu. Özellikle yapay zeka gibi yeni nesil teknolojilerin potansiyelini kullanma konusunda büyük bir engel teşkil ediyordu. ACCESS, bu engeli kaldırarak, teknoloji şirketlerini doğrudan hasta sonuçlarına odaklanmaya teşvik ediyor. Bu durum, sadece maliyetleri düşürmekle kalmayacak, aynı zamanda kronik hastalıkların yönetiminde, özellikle de göz ardı edilen savunmasız hasta grupları için kişiselleştirilmiş ve sürekli bakımı mümkün kılacak. Pair Team’in Flora gibi yapay zeka çözümleri, bu yeni çağın öncüleri arasında yer alıyor ve gelecekteki sağlık hizmetlerinin insani dokunuşu dijital zeka ile nasıl birleştirebileceğinin somut bir örneğini sunuyor.

Ancak, bu büyük potansiyelin yanı sıra ciddi riskler de göz ardı edilmemeli. Hasta verilerinin güvenliği, federal sistemlerin geçmişteki ihlal kayıtları göz önüne alındığında, en kritik konulardan biri. Özellikle hassas kişisel sağlık bilgilerinin yapay zeka sistemlerinde işlenmesi, siber güvenlik protokollerinin sürekli güncellenmesini ve şeffaf denetim mekanizmalarını zorunlu kılıyor. Ayrıca, programın finansal sürdürülebilirliği de bir soru işareti. CMS’in geçmiş inovasyon programlarının maliyetleri artırma eğilimi, ACCESS’in uzun vadeli başarısı için “yalın ve yapay zeka odaklı” operasyonların gerçekten ne kadar etkili olacağını gözler önüne serecek. Bu dönüşüm, sağlık hizmetlerinde yeni bir verimlilik ve erişilebilirlik çağı açma potansiyeli taşıyor, ancak bu potansiyelin gerçekleşmesi, teknoloji, etik ve finansal yönetim arasında hassas bir denge gerektirecek. Kimbiliyo olarak bu gelişmeleri yakından takip etmeye devam edeceğiz.

Daha fazla güncel Yapay Zeka haberleri için sitemizi takip edebilirsiniz.