BloombergHT’ye göre Türkiye’de her üç girişimden biri son üç yılda yapay zeka yatırımı yapmadı. Katılımcıların %76’sı AI’ın operasyonel verimliliği artırmasını beklerken, %62’si hata oranlarında düşüş; %45 ise rutin işlerin otomasyonla ele alınarak iş gücü maliyetinin düşeceğini öngörüyor. Ancak %48’lik bir kesim, veri güvenliği, yasal belirsizlikler ve etik endişeler nedeniyle yatırım konusunda temkinli davranıyor.
Bu tablo, Türkiye girişimcilik ekosisteminde yapay zeka potansiyelinin henüz tam kavranmadığını gösteriyor. Özellikle KOBİ’ler ve teknoloji startup’ları, AI entegrasyonu için gerekli farkındalık, sermaye ve alt yapıya ulaşmakta yetersiz kalıyor. Uzmanlar, girişimcilere teşvik politikaları, veri altyapısı destekleri ve uluslararası iş birliği fırsatları sağlanması gerektiğini vurguluyor.
Rapor, şu başlıkları altını çiziyor:
- Operasyonel verimlilik beklentisi
- Otomasyon yoluyla maliyet düşüşü potansiyeli
- Etik ve güvenlik endişeleri
- AI’ın yaygınlaştırılması için eğitim ihtiyaçları
Türkiye’nin ulusal yapay zeka stratejisinde 2025 yılına kadar AI kaynaklı büyümeyi GSYİH’de %5 seviyesine çıkarmak, 50.000 yeni iş yaratmak ve 10.000 AI yüksek lisans öğrencisini hedefleyen planlar bulunuyor.
